Google Vừa Công Bố Hướng Dẫn Tối Ưu Website Cho AI Search – Nguồn bài Viết: Nguyễn Thanh Trường và https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide. Tuần này mình đọc được một tài liệu mới trên Google Search Central – hướng dẫn chính thức về cách tối ưu website cho các tính năng AI như AI Overviews và AI Mode.
Mình thấy khá hay cho các SEO ở Việt Nam.
Không phải vì nó có gì mới lạ. Mà vì Google đã chính thức xác nhận những gì team SEO Center đã làm và hướng dẫn học viên trong suốt thời gian qua – đồng thời phủ nhận thẳng một loạt “tips & tricks” đang lan tràn trên mạng mà mình chưa bao giờ áp dụng.
Mình chia sẻ lại để các bạn có cái nhìn rõ hơn, tránh lãng phí thời gian vào những thứ không có tác dụng.
Trước tiên – AI Search thực ra hoạt động như thế nào?
Nhiều người nghĩ Google AI Overviews là một hệ thống hoàn toàn mới, tách biệt với SEO truyền thống. Không phải vậy.
AI của Google vẫn dựa trên Search index cũ – chỉ bổ sung thêm 2 kỹ thuật:
– RAG (Retrieval-Augmented Generation): Google lấy các trang web từ index, AI đọc và tổng hợp để tạo câu trả lời – kèm link dẫn về trang nguồn. Đây chính là lý do SEO vẫn là nền tảng.
– Query fan-out: Từ 1 câu hỏi của người dùng, AI tự sinh thêm 5–10 truy vấn liên quan. Ví dụ ai đó hỏi “cách chọn đàn piano cho người mới học” → AI tự hỏi thêm “đàn upright hay grand tốt hơn”, “ngân sách mua đàn piano”, “thương hiệu piano uy tín”… Nội dung của bạn có thể được chọn ở bất kỳ query nào trong chuỗi đó.
Hiểu được điều này thì thấy ngay: SEO tốt = GEO tốt. Không có gì tách biệt cả.
Những thứ Google nói KHÔNG CẦN LÀM – và team mình chưa bao giờ làm
Đây là phần mình muốn nói thẳng nhất.
Dạo gần đây mình thấy rất nhiều bài viết, thậm chí khóa học, đang dạy những thứ như:
❌ Tạo file llms.txt – Được quảng bá như “chìa khóa” để AI đọc website của bạn. Google xác nhận thẳng: không có file đặc biệt nào được xử lý theo cách ưu tiên cả.
❌ “Chia nhỏ” nội dung – chia bài thành nhiều mảnh nhỏ để AI dễ đọc hơn. Không cần. AI của Google đã đủ thông minh để hiểu ngữ nghĩa phức tạp trong một bài dài.
❌ Tạo hàng trăm trang để cover mọi biến thể keyword – Số lượng trang không bằng chất lượng nội dung. Google nói thẳng đây còn có thể vi phạm chính sách spam.
❌ Đi seeding mentions trên forum, group theo kiểu giả tạo – Hệ thống spam filter của Google xử lý chuyện này. Làm vậy không có lợi, thậm chí còn hại.
❌ Thêm schema markup đặc biệt “cho AI” – Structured data vẫn tốt cho rich results, nhưng không có schema nào đặc biệt giúp bạn xuất hiện trong AI Overviews hơn.
❌ Viết lại toàn bộ nội dung theo cú pháp “AI-friendly” – AI hiểu ngôn ngữ tự nhiên, đồng nghĩa, và ngữ cảnh. Không cần viết theo kiểu robot.
Mình nói thật – team mình không làm bất kỳ thứ nào ở trên, và mình cũng không dạy học viên làm những thứ này. Vì nhìn vào cách Google hoạt động là đã thấy chúng không có lý.
Vậy thực ra cần làm gì?
1. Viết content có chiều sâu – từ kinh nghiệm thực tế của chính bạn
Đây là điểm mình muốn nhấn mạnh nhất, và cũng là điểm Google nhấn mạnh nhất trong tài liệu.
AI đọc hàng triệu trang web mỗi ngày. Để được chọn đưa vào AI response, nội dung của bạn phải nổi bật – không phải nội dung mà chính AI có thể tự viết ra.
Sự khác biệt rất đơn giản:
“10 cách tăng traffic website” → AI tự viết được, không cần đến bạn.
“Mình đã tăng traffic cho khách hàng X từ 2.000 lên 18.000 lượt/tháng trong 6 tháng – đây là những gì thực sự hoạt động” → Chỉ bạn mới viết được.
Kinh nghiệm thực tế, case study thật, số liệu thật, góc nhìn thật – đó là thứ AI muốn trích dẫn. Vì đó là thứ người dùng muốn đọc.
Câu hỏi mình luôn tự hỏi trước khi xuất bản bài: “Bài này chỉ có mình viết được không, hay AI cũng làm được tương tự?” Nếu AI làm được – bài đó chưa đủ tốt.
2. Technical SEO – nền tảng không thể bỏ qua
Dù nội dung hay đến đâu, nếu Google không crawl và index được trang của bạn thì cũng bằng không. AI chỉ lấy nội dung từ những trang đã được index.
Checklist cần kiểm tra:
– Trang phải được index và có snippet (không bị noindex, không block crawler)
– Crawlable: content không bị ẩn sau JS phức tạp mà Google không đọc được
– HTML semantic: không cần hoàn hảo, nhưng nên dùng heading, paragraph đúng cách – giúp cả người dùng lẫn AI đọc dễ hơn
– Page experience tốt: tốc độ, mobile-friendly, phân biệt rõ nội dung chính với quảng cáo/sidebar
– Giảm duplicate content: tránh lãng phí crawl budget, tránh nhầm lẫn cho hệ thống
Đây là nền tảng SEO cơ bản mà ai làm nghề cũng biết. Nhưng mình vẫn thấy rất nhiều site bỏ qua những thứ này.
3. Ảnh và video – đừng bỏ qua
Google nhắc đến điều này trong tài liệu và mình thấy nhiều người hay bỏ qua: ảnh và video chất lượng cao không chỉ giúp trải nghiệm người đọc mà còn tạo thêm điểm tiếp xúc để website của bạn xuất hiện trong AI responses – ngoài web link thông thường.
4. Với doanh nghiệp local và ecommerce – đừng bỏ qua Google Business Profile và Merchant Center
Google xác nhận AI responses có thể hiển thị thông tin sản phẩm và doanh nghiệp địa phương.
Nếu mọi người chưa cập nhật Google Business Profile và Merchant Center đầy đủ thì đây là việc cần làm ngay – đây là nguồn dữ liệu trực tiếp cho AI.
5. E-E-A-T – Để AI tin tưởng nguồn của bạn
Trong tài liệu này, không trực tiếp nói về E-E-A-T nhưng mình thấy đây là một yếu tố cực quan trọng, nên mình muốn chia sẻ thêm.
AI chọn nguồn để trích dẫn dựa rất nhiều vào mức độ uy tín của website. Google đánh giá điều này qua khung E-E-A-T:
– Experience (Kinh nghiệm): Bạn có thực sự làm qua chưa? Thể hiện qua case study, ảnh thực tế, số liệu cụ thể từ dự án thật.
– Expertise (Chuyên môn): Author bio rõ ràng, chức danh, thành tích. Nội dung phải có chiều sâu chuyên môn thực sự – không phải tổng hợp lại những gì người khác đã viết.
– Authoritativeness (Tính xác đáng): Được đề cập, trích dẫn bởi các nguồn uy tín trong ngành. Backlink chất lượng vẫn quan trọng.
– Trustworthiness (Độ tin cậy): HTTPS, thông tin liên hệ minh bạch, nguồn dẫn chứng rõ ràng trong bài, chính sách website đầy đủ.
Mình thấy nhiều site ở Việt Nam bỏ qua hoàn toàn phần author – không có bio tác giả, không có thông tin chuyên môn. Đây là điểm cần cải thiện ngay.
Tóm lại
Sau khi đọc hết tài liệu của Google, mình chỉ cần tóm trong 1 câu:
Nội dung tốt cho người đọc = Nội dung tốt cho AI.
Google xây dựng AI Search để phục vụ người dùng. Mọi thứ họ làm đều hướng đến điều đó. Và nếu bạn cũng làm theo hướng đó – viết thật, viết sâu, viết từ kinh nghiệm thực tế – thì bạn đang đi đúng đường.
Còn những ai đang loay hoay với llms.txt, chunking content, hay seeding mentions… mình nghĩ đã đến lúc dừng lại và đầu tư thời gian vào những thứ thực sự có giá trị hơn.